6 Veri Zorlukları Yöneticileri ve Kuruluşları Yüz

Veri merkezli bir dünyada çalışıyoruz. Yöneticiler, raporlar, gösterge panoları ve sistemler aracılığıyla verilerle bombalandı. Verilere dayalı kararlar almamızı düzenli olarak hatırlatırız. Üst düzey liderler, Rekabet üstünlüğü sağlamak için Büyük Veri'nin vaadini yerine getirir, ancak çoğu, ne olduğu konusunda anlaşmaya varmak için, beklenen maddi faydaları daha az tarif eder.

Veri bilimcisinin rolü, ortaya çıkmakta olan bu öngörülen eksikliklerle yıllardır beklenen önemli rolle sıcak talep görüyor. Kuruluşlar her yıl veri toplamak, depolamak ve analiz etmek için yazılım yükleyerek bir servet harcıyorlar. Pazarlama departmanları, yaratıcı roller pahasına, teknik, bilgiye duyarlı uzmanlarla giderek daha fazla doldurulmaktadır.

İş dünyası veri odaklı bir dünyadır, ancak verinin kendisinin sonu olmadığını bilmek önemlidir. Çalışmalarımızda kullandığımız diğer her şey gibi, veriler de sözlerle dolu bir araçtır. Doğru yaklaşımlarla doğru ellerde, verinin karar vermeyi destekleme potansiyeli dikkat çekicidir.

Ancak, verilerin toplanmasının ve analiz edilmesinin risksiz olduğuna dair yanlış bir düşünceye kapılmayın. İş kurtarıcı olarak veri fikrinden bir parça cilalayalım ve bu yeni kaynağın hepimiz için sunduğu olası tuzakları tanımlamaya yardımcı olalım.

Önceden uyarıldı.

Düşük Veri Kalitesi

Fiziksel nesneler veya ürünler bağlamında kalite hakkında düşünmeye alışkın olsak da, veri kalitesinin her zaman her firma için önemli bir konu olduğu ortaya çıkıyor. Yapılandırılmış veritabanlarında veya depolarında depolanan veriler genellikle eksik, tutarsız veya güncel değildir. Muhtemelen bir veri kalitesi sorununa basit bir örnek alma aşamasındaysanız.

Birçoğumuz, asıl ismimizin biraz farklı veya radikal olarak farklı sürümlerine yöneltilen pazarlamacılardan gelen çift postaların alındığını hatırlayabiliriz. Pazarlamacı veritabanı, adresimizle birlikte yinelenen kayıtlar ve farklı, sıklıkla hatalı yazımlar veya adımızın varyasyonlarını içerir. Yinelenen postayı önemsiz olarak geri dönüştürüyoruz ve pazarlamacı, basit bir veri kalitesi sorunu nedeniyle baskı ve postalama biçiminde aşırı maliyetler yaşıyor. Bu hatayı yüzlerce veya binlerce kayıtla güçlendirin ve bu küçük veri kalitesi hatası maliyetli olur.

Stratejiler, pazarlar ve pazarlama ile ilgili gerçek zamanlı olarak kararlar almaya çalışırken, veri kalitesi konusu önem kazanmaktadır. Yapılandırılmış (biçimlendirilmiş) verilerin kalitesini izlemeye ve iyileştirmeye yardımcı olmak için yazılım ve çözümler mevcut olsa da, asıl çözüm, verileri değerli bir varlık olarak değerlendirmek için önemli ve organizasyon çapında bir taahhüttür. Uygulamada, bunu elde etmek zordur ve olağanüstü bir disiplin ve liderlik desteği gerektirir.

Veride Boğulma

Veriler bir organizasyonun her yerindedir. Müşteri verilerini düşünün. Çoğu kuruluş müşteriler ve potansiyel müşteriler hakkında bilgi edinme konusunda yetenekli hale geldi.

• Pazarlama, canlı veya web etkinliklerine katılan veya içerik indiren kişilerden veri toplar.
• Yöneticiler yeni stratejileri desteklemek veya tanımlamak için veri kullanırlar.
• Satış, satış işlemine katılan müşteriler hakkında veri toplar.
• Müşteri Desteği, aramalar ve sohbetler hakkında bilgi toplar.
• Yönetim ekipleri, puan kartları için veri ve kilit ölçütlerden yararlanır.
• Müşteri verileri, muhasebe amacıyla ve müşteri memnuniyetini izlemek için kalite ve müşteri görüş ekipleri tarafından kullanılır.

Müşteri bilgilerini çeşitli yazılım sistemlerinde topluyoruz ve verileri çeşitli veri havuzlarında saklıyoruz. Müşteri verilerinin yüzde 10'unu, elektronik tablolardaki bilgisayarlarında çalışanlar tarafından yerel olarak bulunduğunu belirten bir Global Fortune 100 firması. Başka bir kuruluş düzenli olarak pazarlama kampanyalarını yayınlamadan önce satış temsilcileri için kartvizit verilerini sorgulamaktadır.

Geminin batmasından sonra bir filikada mahsur kalan okyanusa benzeyen denizci gibi, her yerde su var, ama bir içki içmeyin. İşletmelerimizde de aynı fenomene sahibiz. Veriler her yerde ve giderek daha fazla veri gerçek zamanlı olarak sosyal ve arama yayınlarından edinilebilir. Verilere kolayca erişilemiyorsa veya yinelenen veya eksik verilerimiz varsa, bu amaçtan yararlanarak bu verimden yararlanamayız.

Giderek artan bir şekilde organizasyonlar ayrı yazılım uygulamalarını entegre ediyor ve kurum genelinde veri toplama ve birleştirme işlemini basitleştiriyor. Bununla birlikte, veri kalitesiyle birlikte, bu çaba pahalıdır, zaman alır ve asla bitmez.

Büyüyen Veri Hacimleri

Anlaşılması zor olan hızda daha fazla veri üretiyoruz. Uzmanlar, her iki yılda bir (ve küçülen) tüm medeniyet için dünya gezegeninde var olandan daha fazla veri yarattığımızı gösteriyor.

Bu yeni verilerin çoğu, yazılım ve veritabanı uygulamalarımıza düzgün bir şekilde girilen veri türüne karşı yapılandırılmamıştır. Örneğin, ürününüz ya da markanız hakkındaki tüm tweetler potansiyel bir hazine hazinesi temsil eder, ancak bu veriler yapılandırılmadığı için yakalama ve analiz etme karmaşıklığı artar. Bu zorluğa yardımcı olacak birçok yazılım önerisi olsa da, yapılandırılmamış veriler, işlenecek tüm karmaşıklık ve kalite konularıyla birlikte işleme için yeni bir ham madde selesini temsil eder.

Çöp içeri çöp dışarı

Veri analitik yazılımı, yalnızca onu besleyen veriler kadar iyidir. Avantaj için verilerin kullanılmasıyla ilgili bu konudaki ortak konu kalitedir. Birçok firma güçlü ve yeni veri sıkma uygulamalarına önemli miktarda para yatırırken, kirli verilerin sıkıştırılması hatalı kararlara yol açmaktadır. Veri analizi çabalarının sonuçlarına kör bir şekilde güvenme konusunda dikkatli olun. Analizde kullanılan verilere güvenebileceğinizden emin olmalısınız.

Veri Analizleri Kesin Değil

Veri analizlerinin çıktısını kesin olarak kabul ediyoruz, ancak öyle değil. Gerçekte, veri analizi en sık nedensellik değil korelasyonu gösterir! Veri analizlerinin çıktısına güvenmek ve nedensellik ile korelasyonu karıştırmak tuzağına düşmek kolaydır.

Korelasyon, bir ilişkiyi gösterir, ancak hiçbir şekilde A'nın B'ye sebep olduğu anlamına gelmez. Nedensel bir ilişki kurmak, doğru ve anlayışlı kararlar almak için nirvana değildir. Bunu kanıtlamak inanılmaz derecede zor. Yanlışlıkla bir çıktıya güvenirseniz ve kimsenin olmadığı nedensel bir ilişki varsayarsanız, kararlarınız ölümcül olarak kusurlu olacaktır.

Yükseltilmiş Önyargılar

Bilişsel önyargılar, verileri değerlendirme söz konusu olduğunda büyütülür. Bir bilge veri bilimcisi bir keresinde, “Verinin en karmaşık ve ayrıntılı analizinin sonunda, bir insanın hala bir çıkarım çekmek ve bir karar vermesi gerekir”. Ve veri analizinin anlamını değerlendirmek zorunda olduğumuz noktaya ulaştığımızda önyargılar ortaya çıkıyor. Birçoğumuz konumlarımızı ve beklentilerimizi destekleyen verilere güvenme ya da güvenme ve bunun tersini yapan verileri bastırma eğilimindeyiz. Ayrıca sevdiğimiz kaynaklardan gelen verilere güveniyoruz veya en son kullanılan verilere güveniyoruz.

Bu önyargıların tümü, veri analizlerimizdeki hatalar için zorluklara ve potansiyellere katkıda bulunur.

Yönetici Olarak Kullanımınız İçin Verileri Adlandırmaya Başlama

Kurum çapında bir veri stratejisi geliştirmek her işletme için kritik öneme sahiptir, ancak bu makalenin kapsamı dışındadır. Bunun yerine, günlük karar verirken veri kullanımınızı iyileştirmek için yönetici olarak kullanabileceğiniz yedi fikir var.

Önyargıları Tanıma

Önyargı potansiyelini tanıyın ve azaltın. Resmi genişleten veya önünüzdeki verilerle çakışan verileri bulun. Veriler hakkındaki varsayımlarınızı değerlendirmek için bir dış gözlemciyi teşvik edin.

Veri yönetimi

Veri yönetimi anlayışınızı güçlendirin. Web üzerinde bol miktarda ücretsiz bilgi kaynağı var ve birçok kuruluş veri analizi ve iş zekası üzerine seminerler veya atölye çalışmaları sunuyor. Birçok üniversite bu gelişen alan için kurslar ekledi. Becerilerinizi geliştirmeye devam edin.

Tam veri

Kendine veya ekibine sor, “Bu kararı vermek için hangi verilere ihtiyacımız var?” Çok sık, elimizdeki verilere güveniyoruz ve resmi tamamlamak için daha fazla veri arama gereğini göz ardı ediyoruz.

Korelasyon ve Nedensellik

Korelasyon ile nedensellik arasındaki farkın eleştirel bir şekilde farkında olun. Daha önce de açıklandığı gibi, bu ikisini karıştırmak, karar almak için potansiyel olarak tehlikeli bir engeldir.

Verilerinizi Kalite Kontrol Edin

Firmanızın veri kalitesi veya ana veri yönetimi taahhüdü yoksa, verilerinizi yinelenen, eksik veya hatalı kayıtlar dahil olmak üzere belirgin hatalara karşı değerlendirmek için zaman ayırın. Piyasada satılan birçok yazılım uygulaması veya bu etkinliği desteklemek için birçok firma veri kalitesini sorgulamak ve değerlendirmek için veri uzmanlarının uzmanlığından yararlanır. Ayrıca, verilerinizi temizlemenize yardımcı olabilecek harici servis sağlayıcıları göz önünde bulundurun. Önemli olarak, verilerinizin kalitesini sürekli olarak iyileştirmeye odaklanın.

Veri kalitesi

Firmanız genelinde daha güçlü veri kalitesi ve yönetim çabaları savunun. Bu çalışma genellikle BT veya teknik uzmanların etki alanı olmuştur, ancak verilerin stratejik bir varlık olarak hizmet verme potansiyeli vardır. Her yönetici, firmanın karar alma ve strateji uygulama için verileri daha iyi bir şekilde kullanma yeteneğine önem vermelidir.

Teknik ve Veri Savvy Yetenek

Ekibinize teknik ve veri meraklısı yetenek ekleyin. Satış ve pazarlama departmanları, en son teknolojilerde yetenekli ve özetlenen veri zorluklarının çoğunda gezinme konusunda yetkin bireylerin katılımının gücünü anlamaktadır. Teknoloji ve veriler artık bir işletmedeki tek bir işlevin alanı veya sorumluluğu değildir.

Alt çizgi

Gelişmiş karar verme için veriden yararlanmayı öğrenen firmalar ve yöneticiler pazarda kazanacak. Bu kuruluşlar değişen koşulları izleyebilecek ve cevaplayabilecek ve ortaya çıkan müşteri ihtiyaçları, verilere karşı çıkan rakiplerinden daha hızlı olacaktır. Sosyal medya iletişim kutusundan ilk bakışta bilgi alacaklar ve müşterileri daha derin bir düzeyde tanıma ve bunlarla meşgul olma mücadelesini kazanacaklar - hepsi verilere dayanarak. Bu bir tuhaflık değil, günümüz dünyasında yeni bir yönetim ve rekabet gerçekliği.

Bu yolculukta sadece tuzaklara dikkat edin.