En Büyük 7 Büyük Veri İşi

Ekonominin çoğu sektöründeki kuruluşlar, faaliyetleriyle ilgili büyük miktarda veri toplamaya, düzenlemeye, depolamaya ve yorumlamaya başlamıştır. NewVantage Partners tarafından yapılan son ankette, yöneticilerin% 91,6'sı sorguladıklarını ve Big Data'daki yatırımlarını artırdıklarını söyledi. Bu katılımcıların% 91,7'si, faaliyetlerini daha çevik ve rekabetçi işlere dönüştürmek için yatırımlarının gerekli olduğunu düşündüğünü belirtti.

Bu, en büyük büyük veri iş alanlarından biri içerisinde iş arayan iş adayları için harika bir haber.

Büyük Veri İşleri Nerede?

Büyük veri uygulamalarının hızlı bir şekilde genişlemesi nedeniyle, işçilere olan talep son yıllarda çarpıcı biçimde artmıştır. LinkedIn, 2018 İşgücü Raporunda ulusal ve büyük şehirlerde veri bilimi çalışanlarında önemli bir eksiklik olduğunu bildirmektedir: “Ulusal olarak, San New York'ta (34.032 kişi), özellikle de akut kıtlığı olan, veri bilimi becerisine sahip 151.717 kişi var. Francisco Bay Area (31.798 kişi) ve Los Angeles (12.257 kişi). ”

En Büyük 7 Büyük Veri İşi

1. Veri Bilimcisi

PayScale'e göre, büyük şirketler için karmaşık verileri madencilik ve yorumlama yeteneğine sahip yetenekli bilgi teknolojisi (BT) veri bilimcilerine yönelik pek çok fırsat var. İşlevsel BT ekipleriyle ortaklık yaparak, sistemlerle ilgili önerileri ve eylem planlarını geliştirdiklerini bildirmek için çeşitli istatistiksel veri modelleri derler ve oluştururlar.

Tercih edilen nitelikler - BT veri bilimcileri, kümeleme, regresyon analizi, karar ağaçları ve destek vektör makineleri gibi farklı veri madenciliği teknikleri konusunda ileri düzeyde bilgi sahibi olmalıdır. Bilgisayar bilimlerinde ileri bir derece (yüksek lisans veya doktora gibi) ilgili bir alanda önceki yıllardaki iş tecrübesine ek olarak, genellikle bu tür bir pozisyon için gereklidir.

Maaş: Glassdoor tarafından Amerika'daki En İyi 50 İşinde 2019 listesinde 1 numara olarak belirtilen veri bilimcileri ortalama 108.000 dolarlık maaş talep edebilirler. Genel bir iş doyumu puanı 4.3 / 5, bu en yüksek notta kilit bir faktördü.

2. Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, PayScale'in belirttiği gibi, büyük veri setlerini birleştirmek, analiz etmek ve işlemek için bilgisayar bilimleri ve mühendislik güçlerini kullanır. Yaygın görevler arasında bilgisayar algoritmalarının prototip koduna dönüştürülmesi ve dönüştürülmesi, veri erişilebilirliğinin iyileştirilmesi için teknik süreçlerin geliştirilmesi ve son kullanıcılar için raporlar, gösterge panoları ve araçlar tasarlanması yer almaktadır.

Tercih edilen nitelikler - İşverenler tipik olarak, veri mühendisliği pozisyonları için iş adaylarının bilgisayar bilimi, mühendislik veya ilgili bir alanda kolej derecesini başarıyla tamamlamış olmalarını ister. Ayrıca, sahada üç ila beş yıllık deneyime sahip başvuru sahiplerini de tercih ederler. İstenen teknik yeterlilikler Linux sistemleri bilgisi, SQL veritabanı tasarımında yetkinlik ve Java, Python, Kafka, Hive veya Storm gibi dilleri kodlamanın sağlam bir komutunu içerir. Yumuşak beceriler, mükemmel yazılı ve sözlü iletişim yeteneklerinin yanı sıra bağımsız ve ekip çalışması yapabilme becerisini içerir.

Maaş: Glassdoor’ın Amerika’daki En İyi 50 İşi 2019, veri mühendislerini 8. sırada, 106.000 $ ortalama maaş ve 3.9 / 5 iş doyumu skoruyla 8. sırada yer aldı.

3. Veri Analisti

PayScale, veri analistlerinin büyük ölçekli anketler tasarlayıp uygulayarak çeşitli konular hakkında nasıl eyleme geçirilebilir bilgiler topladığını açıklar. Anket katılımcılarını işe almak, gönderilen verileri derlemek ve yorumlamak ve bulgularını dijital grafiklerin yanı sıra geleneksel çizelge ve raporlarda iletmek de onların işidir.

Tercih edilen nitelikler - Veri analisti iş arayan bireyler, Microsoft Excel, Microsoft Access, SharePoint ve SQL veritabanları gibi bilgisayar programlarında bilgili olmalıdır. Veri analistleri ayrıca, sıklıkla karmaşık olan bilgileri şirket paydaşlarına etkin bir şekilde çevirme becerisine sahip olmak için iyi iletişim ve sunum becerilerine de ihtiyaç duyarlar.

Maaş: Amerika’nın 2019 En İyi İşinde 31. sırada yer alan Data Analyst’ler, ortalama 60 bin dolarlık bir maaş alıyor ve 3.9 / 5’lik bir iş doyumu puanına sahipler.

4. Güvenlik Mühendisi

Güvenlik mühendisleri, BT felaket planlamasında, önleme ve azaltmada hayati bir rol oynamaktadır. Bilgisayar güvenlik duvarları kurarak, izinsiz girişleri tespit ederek ve bunlara yanıt vererek ve adli olarak sistemlerin güvenlik sorunlarını saptayarak kurumsal risk riskini azaltır. Ayrıca, yeni veya güncellenmiş yazılım ve donanım için test planları oluşturup uygularlar ve bilgisayar ağları için çok katmanlı savunma protokolleri oluştururlar. (Kaynak: PayScale).

Tercih edilen nitelikler - Bu pozisyon için mühendislik, bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi, birkaç yıllık ilgili iş tecrübesi ve ideal olarak endüstri güvenliği sertifikaları gerekir. Bilgisayar mühendisleri ve işletim sistemleri konusundaki teknik anlayışlarına ek olarak, güvenlik mühendisleri de sağlam problem çözme ve matematiksel yeteneklere ve bağımsız olarak çalışma kapasitesine sahip olmalıdır.

Maaş: Güvenlik mühendisleri, Amerika’nın 2019’daki En İyi 50’deki İşinde 2019’da, ortalama 102.000 $ maaş ve 3.8 / 5’lik bir iş doyumu puanı aldı.

5. Veritabanı Yöneticisi

Proje yönetimi ve çoklu görevler konusunda eğitimli ve yüksek vasıflı veri tabanı yöneticileri, karmaşık veritabanlarının teşhis ve onarımını gerçekleştirir. Ayrıca veri ve veri kullanımı için iş taleplerini gözden geçirir, veri beslemelerini iyileştirmek için veri kaynaklarını değerlendirir ve depolama donanımını tasarlamaya ve kurmaya yardımcı olur. (Kaynak: PayScale)

Tercih edilen nitelikler - Veri tabanı yöneticileri için yapılan işler genellikle bilgi teknolojisi alanında lisans derecesini ve tercih edilen nitelikler olarak veri tabanı liderliği konumunda en az beş yıl listeler. Veritabanı yönetimi rolleri için iş adayları, MySQL ve Oracle gibi farklı veritabanı yazılımlarında da iyi bilgilendirilmelidir.

Maaş: Glassdoor'a göre veri tabanı yöneticileri ortalama 73,545 dolar kazandı.

6. Veri Mimarı

Veri mimarları, ilişkisel veritabanlarında ve kurumsal depolarda verileri düzenlemek ve korumak için kurumsal veri modelinin her bir konu alanı için veri mimarisi stratejileri geliştirerek veri odaklı bilgisayar dilleri bilgilerini kullanır. (Kaynak: PayScale)

Tercih edilen nitelikler - İşverenlerin veri mimarlarında aradıkları ortak iş becerileri ve anahtar kelime özellikleri, gelişmiş teknik uzmanlık (özellikle SQL ve XML gibi dillerde), mükemmel analitik zekâ, yaratıcı görselleştirme ve problem çözme becerileri ve güçlü ayrıntı yönelimini içerir. Veri mimarlarının çoğu, bilgisayar bilimleriyle ilgili bir alanda en az bir lisans derecesi (ve genellikle ileri bir derece) kazanmıştır.

Maaş: Veri mimarları, PayScale'e göre ortalama 113.078 dolar olan büyük veri sektöründeki en yüksek maaşların bir kısmını kazandı.

7. Teknik İşveren

Teknik elemanlar, aday havuzları için yetenekli büyük verileri, BT'yi ve diğer teknik uzmanları almakta ve taramakta uzmandır. İşe alım ihtiyaçlarını değerlendirmek için şirketlerle yakın işbirliği içinde çalışırlar ve daha sonra belirli iş fırsatları için en güçlü adayları araştırırlar. Ayrıca iş başvurusu, görüşme, işe alma ve işe alım süreçlerinde işe aldıkları profesyonel adayları da destekler. (Kaynak: PayScale).

Tercih edilen nitelikler - Teknik elemanlar, işverenlerin potansiyel personelinde aradıkları teknik nitelikler konusunda ileri düzeyde bilgi sahibi olmalıdır. İyi bir “insan becerileri” de önemlidir, çünkü başarılı teknik elemanların tarama ve mülakat aşamalarında iş adaylarıyla olumlu bir ilişki kurmaları gerekir.

Maaş: Glassdoor, teknik istihdam alanlarını Amerika'da En İyi 50 İş Listesinde 28. sırada, 4.1 / 5 iş doyumu puanı ve ortalama 48.000 $ maaşla sıraladı.