Nasıl A.I. Tıpta Kariyerinizi Değiştiriyor

Yapay zeka (AI) ekonominin birçok sektörünü değiştirmiştir ve sağlık hizmetlerinin sunumunda özellikle önemli bir etkiye sahiptir.Yapay zeka zaten nedir ve tıptaki kariyerinizi nasıl etkileyecektir? Google Sözlük yapay zekâyı "Normal olarak insan zekasını gerektiren, örneğin görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve diller arası çeviri gibi görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin teorisi ve gelişimi" olarak tanımlamaktadır.

Yapay Zeka Sağlık Hizmetini Nasıl Değiştiriyor?

Yapay zekanın, tıp uzmanlarının eğitim şekli ve işlerini nasıl yürüttüğü üzerinde önemli bir etkisi olacaktır. Ayrıca, tıp endüstrisi için yapay zeka ürünleri oluşturan ve değiştiren bilgi teknolojisi (BT) uzmanları için birçok kariyer seçeneği sunacaktır.

Tıp profesyonelleri için kariyer üzerindeki etki çok önemli olacaktır. Teşhis, görüntüleme, tedavi belirleme ve cerrahi için hem kullanımda hem de geliştirilmekte olan AI programları ve araçları vardır.

Ancak, uzmanlar yapay zekanın insanların yerini almasını beklemiyor. Bunun yerine, AI tıp uzmanlarının rollerini daha kısa sürede ve daha etkin biçimde yerine getirmelerine yardımcı olacaktır.

Tıbbi Teşhis

Yapay zekanın en önemli etkiye sahip olacağı sağlık hizmeti sunumu, tanı sürecindedir. Özellikle, AI, en iyi eğitimli profesyonellerin bile çok sayıda hasta semptomu, laboratuvar sonucu, tıbbi geçmiş, teşhis imgesi ve hasta karakteristiği işlenerek zorlanabileceği karmaşık vakaların ve nadir hastalıkların teşhisine yardımcı olacaktır. AI diagnostik ürünleri, veri girişlerinin sisteme birleştirilmesinden kaynaklanan çıkış hastalığı senaryoları olarak üretilir.

Örneğin, pankreas kanseri hastalarının sadece% 9'u teşhis edildikten beş yıl sonra yaşar ve hastalığın başarılı cerrahi tedavi için yeterince erken teşhis edilmesi zordur. Healthcare IT News, Johns Hopkins araştırmacılarının, yapay zeka tespit yöntemleri ile pankreas kanseri vakalarının yaklaşık üçte birinin, geleneksel teşhis yöntemlerinden 4 ila 12 ay önce bulunabileceğini öğrendiğini bildirdi. Benzer şekilde, AI teknolojisi birçok farklı hastalık için tedavi seçeneklerini ve hastanın sağkalım oranlarını değiştirmeye yöneliktir.

Sağlık çalışanları tanıya yardımcı olmak için AI sistemlerinin kullanımı konusundaki yoğun eğitimden faydalanacaktır. Teknolojiyi kullanmaya açık, ancak sınırlamaları konusunda sağlıklı bir şüpheciliği olan tıp uzmanları, değer katmaya en iyi şekilde konumlanacaktır. Doktorlar, en doğru sonuçları elde etmek için bir vaka ile ilgili tüm verileri içermeye dikkat etmelidir.

Tıbbi araştırma

Klinik etkiye sahip olacak bir diğer alan, tıbbi vakalarla ilgili araştırma bilgilerinin işlenmesidir. Tıbbi teknolojinin hızlı gelişimi ile birlikte, hızla artan bir oranda yeni araştırma verileri üretildi. Sağlık Denkliği, tıbbi literatürdeki bilgi miktarının her üç yılda bir ikiye katlandığını bildirmektedir. Doktorlar tamamen güncel kalmak istiyorlarsa iş günü başına 29 saat okumaları gerektiği tahmin edilmektedir!

Bu açıkça mümkün olmamakla birlikte, AI uygulamaları tıbbi sağlayıcıların hastalarının tıbbi durumlarıyla ilgili en uygun araştırmaları ve mevcut denemeleri hızlı bir şekilde bulmalarını sağlayacaktır. Bu nedenle, mesleki bilgilerini güncellemek için yapay zeka sistemlerine dokunan doktorların bu nedenle bir avantajı olacaktır.

Tıbbi Görüntüleme

GE Healthcare'e göre, “Tüm sağlık hizmet verilerinin% 90'ı tıbbi görüntülemeden geliyor. Çok fazla bilgi var ve bunların% 97'sinden fazlası analiz edilmemiş veya kullanılmamış durumda. ”Yapay zeka, bu veri kümelerinin yönetiminde ve analizinde kritik bir faktör olacak.

AI sistemleri, çeşitli hastalık senaryoları önerebilecek görsel imgelerin inceliklerini etkili bir şekilde tanıyabilir. Forbes'ten Bernard Marr, "Şu anda, görüntü analizi, insan sağlayıcılar için çok zaman alıyor, ancak MIT liderliğindeki bir araştırma ekibi, 3D taramaları bugün mümkün olandan 1000 kat daha hızlı analiz edebilen bir makine öğrenme algoritması geliştirdi. gerçek zamanlıya yakın değerlendirme, ameliyat yapan cerrahlar için kritik girdiler sağlayabilir."

AI ayrıca radyologları ve hastalıkları teşhis eden doktorları etkileyecektir. Iflexion, radyologlar ve AI görüntüleme sistemlerini kullanan diğer doktorlar için aşağıdaki avantajları bildirmektedir: “AI odaklı görüntü analiz yazılımı, radyologların ve diğer klinisyenlerin rollerinde bir değişiklik getirecektir. Radyologlar görüntü taraması için daha az zaman harcayacak ve teşhis ve karar vermeye yoğunlaşacaklar. Aynı teknoloji, radyolog olmayan hekimlere tıbbi görüntüleri yorumlamaları ve hastane radyoloji bölümlerine daha az bağımlı olmaları için dijital yardım sağlayacak. ”

Radyologlar ve burs alan ve en yeni AI görüntüleme sistemlerini kullanan işverenleri seçen diğer doktorlar yüksek talep görecek.

cerrahlık

Yapay zeka şu anda ameliyat yaparken cerrahlara yardımcı olan birçok robotik sistem için bir temel sunmaktadır. Örneğin, Mayo Clinic cerrahları aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli robotik ameliyatları gerçekleştirir:

• Robotik abdominal cerrahi ve kolon ve rektal cerrahi
• Kısmi diz protezi ameliyatı için robot kol sistemi
• Robotik kardiyovasküler cerrahi
• Robotik jinekolojik cerrahi
• Robotik baş boyun cerrahisi
• Robotik omurga cerrahisi
• Robotik ürolojik cerrahi

Tıp öğrencileri, becerilerini geliştirmek ve geliştirmek için robotik cerrahi merkezlerinde ikamet etmeyi hedeflemelidir. Robotik cerrahi alanındaki eğitim programlarını tamamlayan cerrahlar, bu eğilimden yararlanmak için en iyi konumda olacaktır.

Sanal Tıp Uygulamaları

Bazı tıbbi uygulamalar, hastalara bir web sitesi aracılığıyla veya bir tablet veya akıllı telefondaki bir mobil uygulamayı kullanarak bir doktorla buluşma fırsatı sunar. Örneğin, UnitedHealthcare bazı hastalık türleri için sanal doktor ziyaretlerini kapsar. Hastalar çevrimiçi olarak kaydolur veya katılmak için bir uygulamayı indirir ve randevu video konferans ile gerçekleştirilir.

eVisit, ABD hastanelerinin yarısından fazlasının teletıp kullandığını ve bu durumun kişiden sanal bakıma geçişin yeni teknolojiler, iş akışları ve hasta yönetim sistemlerini sağlık uygulamalarına eklemeyi gerektirdiğini belirtti. Ayrıca doktorların ve diğer sağlayıcıların esnek bir programla uzaktan çalışmalarına olanak sağlar. Örneğin, Talep Üzerine Doktorlar, doktorlar, psikologlar ve psikiyatristler için tam zamanlı, mevsimlik ve yarı zamanlı esnek pozisyonlar sunar.

Teknoloji Yaratıcıları için İşler ve Maaşlar

Tıbbi meslekler sürekli olarak en iyi ücretli işlerin listesine dahil edilmiştir. Ayrıca, TechRepublic, yapay zeka becerisine sahip adaylara olan talebin, 2015 ve 2018 arasında ikiye katlandığını bildirdi.

Bilimsel ve tıbbi prensipleri anlayan ve özel sağlık hizmeti AI uygulamaları ile tecrübe kazanan yapay zeka geliştiricileri, bu sektörde başarılı olmak için en iyi nitelikte olacaktır.

İyi İş Yapan Yapay Zeka İşleri

Nitekim, yapay zeka işlerinde ortalama maaşın bir yazılım mühendisi stajyer için yılda 63,792 dolar arasında bir makine öğrenim mühendisi için yılda 144,184 dolar arasında olduğunu bildirmektedir. Ücretli yapay zeka uzmanlarından bazıları için maaşları ve iş unvanlarını gözden geçirin:

• Makine öğrenimi mühendisleri: 144,184 $
• Kıdemli yazılım mühendisi: 122,159 dolar
• Veri uzmanı: 127,959 $
• Yazılım mühendisi: $ 107,890
• Bilim adamı: 93,767 $
• Araştırma mühendisi: $ 82,547
• Araştırma bilimcisi: 75.020 $
• Yazılım mühendisi stajyer: 63,792 $

Not: Indeed.com'un maaş bilgileri, son 36 ayda Indeed.com'da çalışanlardan, kullanıcılardan ve geçmiş ve şimdiki işlerden doğrudan toplanan 110.756 veri noktasından gelir.